- Authors
- Fabrizia Fappiano, Max Maurer, João P. Leitão
- Short abstract (FR)
- Les modèles couplés de drainage urbain unidimensionnels (1D)/ bidimensionnels (2D) ont été reconnus comme le cadre de modélisation le plus approprié pour simuler les inondations pluviales dans les zones urbaines. En particulier dans les zones urbaines et périurbaines où le réseau de drainage joue un rôle clé dans l'atténuation des inondations pluviales, l'utilisation de tels modèles couplés nous permet d'évaluer plus précisément la profondeur et l'étendue des inondations. Même s’ils existent plusieurs façons de coupler les modèles 1D et 2D, aucune méthode automatisée n'est actuellement disponible pour assurer la compatibilité et la cohérence entre le réseau de drainage 1D et les données d'élévation du modèle numérique de terrain (MNT) 2D. Des erreurs aléatoires se produisent dans les données du MNT, à cause du lissage, de l'agrégation ou de la suppression d'éléments. Dans les données du réseau de drainage 1D, les erreurs peuvent être causées par des incertitudes de mesure directe. Ces écarts d'élévation entraînent des difficultés dans la mise en place de ces modèles 1D/ 2D. Cette étude présente une méthodologie permettant d'identifier et d'analyser les divergences entre les données 1D et 2D, et d'assurer la cohérence entre les données 1D et 2D en partant de l'hypothèse d'une connaissance correcte de la surface 2D ou du réseau 1D.
- Short abstract (EN)
- One-dimensional (1D)/ two-dimensional (2D) urban drainage coupled models have been recognized as the most suitable modelling framework to simulate pluvial floods in urban areas. Especially in urban and peri-urban areas where the drainage network plays a key role in pluvial flood mitigation, the use of such coupled models allows us to assess flood depths and extents more accurately. Although there are various ways to couple 1D and 2D models, no automated methods are currently available to ensure compatibility and consistency between the 1D drainage network and the 2D Digital Terrain Model (DTM) elevation data. Random errors occur in the DTM data, due to smoothing, aggregation, or feature removal. In the 1D drainage network data errors can be caused by direct measurement uncertainties. These elevation discrepancies cause difficulties in setting up 1D/ 2D models. This study presents a methodology to identify and analyse discrepancies between 1D and 2D data, and ensure consistency between 1D and 2D data based on the assumption of correct knowledge of either the 2D surface or the 1D network.
- Keywords
- Modélisation 1D-2D, inondation pluviale, compatibilité des données, résolution, couplage des modèles