Indice de vulnérabilité aux inondations urbaines basé sur les différences entre les infrastructures, les facteurs socio-économiques et la population.
Urban flood vulnerability index based on differences in infrastructure, socioeconomic, and population factors.
- Auteurs
- Alejandro Roldán-Valcarce , Daniel Jato-Espino, Cristina Manchado, Peter M. Bach, Martijn Kuller
- Résumé court
- L'évaluation de la vulnérabilité des villes aux inondations est essentielle pour cibler les plans d'action visant à atténuer leur impact dans les zones les plus touchées. Le niveau de vulnérabilité des quartiers des villes varie en raison des inégalités créées par la morphologie, ce qui entraîne des caractéristiques structurelles et sociales variables. Pour identifier ces zones, il existe des indices qui évaluent la vulnérabilité en fonction des facteurs à l'origine de ces inégalités. Dans ce but, nous avons développé une méthodologie pour collecter, classer et sélectionner les variables clés des indices de vulnérabilité établis. Nous avons évalué ces facteurs en fonction de leur variabilité spatiale dans les districts de recensement de Santander (Espagne) et les avons appliqués comme élément de pondération pour la cartographie de notre indice de vulnérabilité. En combinant différentes classes de vulnérabilité et en utilisant des outils statistiques pour réduire la complexité, notre approche peut aider les urbanistes à contrer efficacement les menaces posées par les inondations.
- Summary
- Assessing the vulnerability in cities to flooding is crucial for targeting action plans to mitigate their impact in the most affected areas. City districts vary in their level of vulnerability due to inequalities created by morphology, leading to variable structural and social characteristics. To identify these areas, there are indices that assess vulnerability according to factors that cause such inequalities. With this aim, we developed a methodology to collect, classify and select key variables from established vulnerability indices. We evaluated these factors according to their spatial variability across census districts of Santander (Spain) and apply them as a weighting element for mapping of our vulnerability index. By combining different classes of vulnerabilities and using statistical tools to reduce complexity, our approach can help city planners to effectively counter threats posed by flooding.
- Mots-clés
- Système d'information géographique, Analyse en composantes principales, Inondation, Planification urbaine, Vulnérabilité.