Comparaison des performances d’un modèle de réseau de neurone et d’un modèle distribué : application au débit déversé par un déversoir d’orage.
Performance comparison between a neural network model and a distributed model: application to a combined sewer overflow case study.
- Auteurs
- Frédéric Gogien, Magali Dechesne, Rémi Martinerie, Gislain Lipeme Kouyi
- Résumé court
- La construction d’un modèle hydraulique est une opération complexe et souvent coûteuse pour les maîtres d’ouvrage de réseaux d’assainissement. Outre les modèles conceptuels distribués, les modèles fondés sur l’intelligence artificielle et en particulier les réseaux de neurones peuvent constituer une alternative technique et économique intéressante en fonction de l’objectif poursuivi. Cette communication compare les performances de ces deux types de modèles dans le cadre de simulations pluie/débit réalisées sur un déversoir d’orage de la ville de Valence. Les performances du réseau de neurones semblent un peu en retrait par rapport à celle du modèle distribué. Des perspectives sont évoquées en fin de communication pour améliorer les performances de ce type de modèle.
- Summary
- Building a hydraulic model is a complex and often costly operation for project owners of sewer networks. In addition to distributed conceptual models, models based on artificial intelligence and in particular neural networks can be considered as an interesting technical and economic alternative depending on the objective pursued. This communication compares the performance of these two types of models in the context of rain/flow simulations carried out on a combined sewer overflow in the city of Valence. The performance of the neural network seems a little off compared to that of the distributed model. Prospects are mentioned at the end of the communication to improve the performance of this type of model.
- Mots-clés
- Modélisation pluie débit, déversoir d’orage, réseau de neurones, modèle distribué