L'avenir de l'intelligence artificielle pour les réseaux d'assainissement
The future of artificial intelligence for wastewater networks
- Auteurs
- Farzan Zeinali, Chris Sweetapple, Sarah Bunney, Peter Melville-Shreeve
- Résumé court
- Le changement climatique entraîne une augmentation des précipitations extrêmes et des changements dans nos modèles de précipitation, ce qui entraîne à son tour plus d'inondations urbaines et des échecs du réseau d'égouts. De plus, l'urbanisation croissante a le potentiel de aggraver la situation en raison de l'augmentation résultante de la zone imperméable et, par conséquent, de l'écoulement. Selon les Nations Unies, il est estimé qu'environ les deux tiers de la population mondiale vivront probablement en ville d'ici 2050. Cependant, la refonte et le développement de l'infrastructure de réseau d'égouts existante pour faire face à ces défis est coûteux. D'autres défis comprennent, par exemple, la nécessité de réduire la consommation d'énergie et les émissions de carbone. Le but de cet article est donc de passer en revue les recherches récentes sur l'intelligence artificielle (IA) et de voir comment elle pourrait être utilisée pour faire face aux problèmes existants de gestion du réseau d'égouts. La limite de la recherche est située entre l'orifice de sortie du client et l'orifice d'entrée de l'usine de traitement des eaux usées (WWTP). Les principales applications de l'IA abordées dans cet article sont : la prédiction de l'échec des tuyaux, l'interprétation de l'inspection par caméra CCTV, la prédiction du niveau d'eau et du débit, le contrôle en temps réel du débit et l'économie d'énergie des pompes
- Summary
- Climate change is leading to increased extreme rainfall and changes in precipitation patterns, resulting in more urban floods and sewer network failures. Moreover, increasing urbanisation has the potential to worsen the situation due to the resultant increase in impervious areas and, thus, runoff. According to the United Nations, it is estimated that around two-thirds of the world's population are likely to be living in cities by 2050. However, redesigning and developing the existing sewer network infrastructure to address these challenges is costly. Further challenges include, for example, the need to reduce energy use and carbon emissions. Therefore, the purpose of this paper is to review recent research into artificial intelligence (AI) and how it could address the existing issues in sewer network management. The research boundary is between the customer outlet and the wastewater treatment plant's inlet (WWTP). The key applications of AI addressed in this paper are pipe failure prediction, CCTV inspection interpretation, water level and flow rate prediction, real-time control flow, and pump energy saving.
- Mots-clés
- Intelligence artificielle (IA), Atténuation des inondations, Contrôle en temps réel (RTC), Réseau d'égouts, Ville intelligente