Un modèle de prédication chimique pour détecter les impacts des déversoirs d’orage sur les cours d’eau danois
A chemical fate model for screening impacts from wet-weather discharges on Danish streams
- Auteurs
- Luca Vezzaro, Leonie Schweiger, Lena Mutzner
- Résumé court
- L'évaluation des impacts négatifs des micropolluants provenant des rejets urbains par temps de pluie (rejets par les déversoirs d'orage et eaux de ruissellement) requiert des efforts longs et exigeants en termes de supervision et de modélisation. Nous présentons un outil de sélection pour faciliter l'évaluation de l'impact, en utilisant les sources de données publiques disponibles. Le modèle est basé sur des bilans massiques simples (la dilution) et inclut six processus de devenir chimique. Le modèle estime le devenir de 39 micropolluants différents dans 1791 cours d'eau danois. Ces cours d'eau ont été examinés pour déterminer s'ils dépassaient les normes de qualité environnementale. Une analyse de sensibilité et une analyse d'incertitude ont été réalisées pour étudier l'impact des différentes sources d'incertitude sur les résultats. Les résultats du modèle ont montré qu'une fraction importante des cours d'eau (>40%) pourrait dépasser les concentrations maximales autorisées pour certains métaux lourds (Cu, Zn) et les hydrocarbures aromatiques polycycliques en raison des rejets par temps de pluie. Compte tenu de la structure simple de l'approche proposée, et de l'utilisation de données ouvertes, l'approche proposée peut facilement être appliquée dans d'autres pays et régions. Cette approche pourrait permettre de prioriser les ressources souvent limitées pour réduire les impacts environnementaux négatifs des rejets urbains par temps de pluie sur l'environnement naturel de l'eau.
- Summary
- Assessing the impacts of micropollutants released via urban wet weather discharges (combined sewer overflows and separate storm sewers) often requires resource-intensive monitoring and modelling activities. We present a screening tool to facilitate impact assessment and prioritize pollution reduction investments, utilizing public available data sources. The model is based on simple mass balances (i.e. dilution) and it includes six chemical fate processes for the pollutant transport in the streams. The model estimates the fate of 39 micropollutants in 1791 Danish streams. These streams were screened for a potential exceedance of Environmental Quality Standards. Sensitivity analysis and uncertainty analysis were performed to investigate the impact of the different sources of uncertainty on the results and importance of the different fate processes. The model outcomes indicates that > 40% streams potentially exceed the Maximum Allowed Concentrations for some heavy metals (Cu, Zn) and PAHs as consequence of wet-weather discharges. Considering the simple structure of the proposed approach, and the use of open data, the proposed approach can be transferred to other countries and regions. This will eventually help to prioritize the often limited resources for reducing the environmental impacts of urban wet weather discharges on the natural water environment.
- Mots-clés
- Évaluation des risques chimiques, rejets par les déversoirs d'orage, micropolluants, eaux de ruissellement, incertitudes.